Description du poste :

Un Senior Generative AI Engineer est un expert en intelligence artificielle spécialisé dans la conception, le développement et l'optimisation de modèles génératifs. Ces modèles sont utilisés pour créer des contenus variés tels que du texte, des images, de la musique, et bien plus encore, en s'appuyant sur des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Missions principales :

- Conception et développement de modèles : Concevoir et implémenter des modèles d'intelligence artificielle génératifs, tels que les GANs (Generative Adversarial Networks), les VAEs (Variational Autoencoders), et les modèles de transformateurs.
- Optimisation et amélioration : Améliorer les performances des modèles existants en ajustant les hyperparamètres, en expérimentant de nouvelles architectures, et en intégrant des techniques de pointe.
- Analyse de données : Préparer et analyser de grandes quantités de données pour entraîner les modèles, en veillant à la qualité et à la pertinence des données utilisées.
- Collaboration interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, de développement produit, et de design pour intégrer les modèles génératifs dans des applications concrètes.
- Veille technologique : Se tenir informé des dernières avancées dans le domaine de l'IA générative et évaluer leur potentiel d'application dans les projets en cours.

Compétences requises :

- Maîtrise des algorithmes d'apprentissage automatique : Connaissance approfondie des algorithmes de machine learning et de deep learning, en particulier ceux utilisés pour les modèles génératifs.
- Compétences en programmation : Expertise en langages de programmation tels que Python, avec une expérience significative dans l'utilisation de frameworks comme TensorFlow, PyTorch, ou Keras.
- Gestion de projets complexes : Capacité à gérer des projets techniques complexes, de la phase de conception à la mise en production.
- Compétences en mathématiques et statistiques : Solides compétences en mathématiques appliquées, notamment en algèbre linéaire, en calcul différentiel, et en statistiques.
- Esprit critique et résolution de problèmes : Capacité à analyser des problèmes complexes et à développer des solutions innovantes.

Technologies et outils :

- Frameworks de Deep Learning : TensorFlow, PyTorch, Keras
- Outils de Gestion de Données : Pandas, NumPy, SQL
- Environnements de Développement : Jupyter Notebook, Git, Docker
- Plateformes de Cloud Computing : AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure

Formation et expérience :

- Diplôme : Master ou Doctorat en Informatique, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées, ou dans un domaine connexe.
- Expérience : Minimum de 5 à 7 ans d'expérience dans le développement de solutions d'intelligence artificielle, avec une spécialisation en modèles génératifs.

Perspectives de carrière :

Un Senior Generative AI Engineer peut évoluer vers des postes
- Lead AI Engineer
- Architecte IA
- Directeur de la Recherche en IA.

Le domaine de l'IA générative étant en pleine expansion, les opportunités de carrière sont nombreuses et variées, notamment dans les secteurs de la technologie, du divertissement, de la santé, et des médias.

Les perspectives de carrière sont prometteuses, car l'IA continue de transformer divers secteurs, et la demande pour des experts en IA générative est en hausse. Les professionnels de ce domaine peuvent s'attendre à des augmentations de salaire significatives à mesure qu'ils acquièrent de l'expérience et que la technologie évolue.