Description du poste :

L'Ingénieur Business Intelligence (BI) est un professionnel clé dans la gestion et l'analyse des données d'une entreprise. Son rôle principal est de transformer des données brutes en informations exploitables pour aider à la prise de décision stratégique. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et développer des solutions adaptées.

Missions principales :

- Analyse des données : Collecter, analyser et interpréter de grandes quantités de données provenant de diverses sources internes et externes.
- Conception de solutions BI : Développer et maintenir des systèmes BI, y compris la création de tableaux de bord, de rapports et d'outils de visualisation de données.
- Gestion des bases de données : Concevoir et modéliser des bases de données pour optimiser le stockage et l'extraction des données nécessaires.
- Développement de pipelines de données : Utiliser des outils ETL (Extract, Transform, Load) pour transférer les données du Data Lake vers des systèmes de stockage accessibles.
- Veille technologique : Rester à jour avec les nouvelles technologies et tendances du marché pour proposer des solutions innovantes.

Compétences requises :

- Langages de Programmation : Maîtrise de SQL, Python, et R pour la manipulation et l'analyse des données.
- Outils de BI : Compétence dans l'utilisation d'outils comme Tableau, Power BI, QlikView, et SAP BusinessObjects pour la création de rapports et de visualisations.
- Gestion de Bases de Données : Expérience avec des systèmes de gestion de bases de données tels que MySQL, Oracle, et MongoDB.
- Cloud Computing : Connaissance des plateformes cloud comme AWS, Google Cloud Platform, et Microsoft Azure pour le stockage et le traitement des données.

- Capacité d'analyse et de synthèse : Aptitude à analyser des données complexes et à en tirer des conclusions claires et exploitables.
- Compétences en communication : Capacité à communiquer efficacement avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins et expliquer les résultats.
- Rigueur et organisation : Être méthodique et organisé pour gérer plusieurs projets simultanément.
- Sens des affaires : Compréhension des enjeux business pour aligner les solutions BI avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.


Formation et expériences :

Un diplôme d'ingénieur en informatique ou un Master spécialisé en Data Science est généralement requis.

Perspectives de carrière :


- Senior BI Engineer / Lead BI Engineer : Prendre en charge des projets plus complexes et superviser des équipes.
- BI Architect : Concevoir des solutions BI globales et aligner l'architecture avec les besoins commerciaux.
- BI Manager / Head of BI : Assumer des responsabilités de gestion et diriger la stratégie BI de l'entreprise.
- Data Scientist : S'orienter vers des analyses plus approfondies en utilisant des techniques avancées comme le machine learning.
- Data Engineer : Travailler sur la construction et l'optimisation des pipelines de données.
- Consultant BI : Aider diverses entreprises à concevoir et à mettre en œuvre des solutions BI.
- Chief Data Officer (CDO) ou Chief Analytics Officer (CAO) : Rôles de direction se concentrant sur la stratégie globale de données et d'analyses pour une entreprise.

Ces évolutions dépendent des compétences techniques, de l'expérience acquise, et des intérêts personnels de l'ingénieur BI.