Description du poste :

L'ingénieur en intelligence artificielle (IA) est un expert en technologies avancées qui conçoit, développe et implémente des systèmes capables de simuler l'intelligence humaine. Ces professionnels travaillent sur des projets variés allant de la reconnaissance vocale et visuelle à l'apprentissage automatique et aux systèmes autonomes.

Missions principales :

- Conception et développement : Élaborer des modèles d'IA en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et de deep learning.
- Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données pour entraîner les modèles d'IA.
- Implémentation : Intégrer les solutions d'IA dans des applications et systèmes existants.
- Recherche et Innovation : Rester à jour sur les dernières avancées en IA et proposer des améliorations ou des innovations.
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec d'autres équipes techniques et non techniques pour comprendre les besoins et les transformer en solutions techniques.

Compétences requises :

- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java, et C++.
- Connaissance approfondie des bibliothèques et frameworks d'IA comme TensorFlow, PyTorch, Keras, et Scikit-learn.
- Compétences en manipulation et analyse de données avec des outils comme Pandas et NumPy.
- Compréhension des concepts avancés en mathématiques, statistiques, et algorithmes.

- Capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
- Compétences en communication pour expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes.
- Esprit d'innovation et curiosité pour les nouvelles technologies.
- Capacité à travailler en équipe et à gérer des projets.

Formation et expérience :

- Formation : Un diplôme d'ingénieur ou un master en informatique, mathématiques appliquées, ou dans un domaine connexe est généralement requis.
- Expérience : Une expérience préalable en développement logiciel ou en analyse de données est souvent nécessaire. Des stages ou projets académiques en IA peuvent être un atout.

Environnement de travail :

Ils travaillent principalement dans des entreprises technologiques, des laboratoires de recherche, ou des start-ups innovantes. Le télétravail est courant dans ce secteur, et les horaires peuvent être flexibles, bien que des périodes de forte charge de travail puissent survenir lors de la finalisation de projets.

Perspectives de carrière :

Les ingénieurs en intelligence artificielle peuvent évoluer vers des postes de chef de projet, de responsable de la recherche et développement, ou de consultant en IA. Avec l'expérience, ils peuvent également se spécialiser dans des domaines spécifiques comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, ou les systèmes autonomes.